完美灵敏度逼近(PSA)是一种通过二分法找到最佳鼠标灵敏度的方法，无需关心游戏类型。算法会根据您的反馈自动调整测试值，多次测试后找到适合您的最佳灵敏度。
请将游戏中的灵敏度设为此值，然后测试
完成至少3次测试
将会显示您的最佳灵敏度
完成3次测试即可获得初步结果，测试越多结果越可靠
PSA方法（渐进式灵敏度调整）
只需3次测试即可找到您的最佳灵敏度值
设置起始灵敏度值和调整增量
测试当前值，选择"太低"、"刚好"或"太高"
完成3次测试后，系统自动计算最佳值
暂无历史记录
完成的PSA计算和转换将显示在这里
PSA（Perfect Sensitivity Approximation，完美灵敏度逼近）是一种通过系统化测试找到个人最佳鼠标灵敏度的方法。它使用二分法和数据分析来确定最适合您的灵敏度。
PSA方法优于简单的试错，因为它使用数学算法分析您的表现数据，减少主观偏见，并系统化地引导您找到真正最适合的灵敏度值。
鼠标灵敏度是指鼠标物理移动距离与屏幕光标或游戏中视角移动之间的比例关系。它涉及到人机交互、运动控制和神经肌肉适应等多个领域：
不同玩家的最佳灵敏度取决于多种因素，包括手腕/手臂运动偏好、神经系统反应时间、精细运动控制能力以及个人舒适度等。PSA方法通过系统性测试找到这些因素的最佳平衡点。
研究表明，一旦找到最佳灵敏度并持续使用，大脑和肌肉会形成肌肉记忆，使瞄准变得更加自然和精确。这种神经肌肉适应是提高游戏表现的关键因素之一。
提高射击游戏中的准确度和反应速度，优化瞄准体验。
在不同游戏间保持一致的肌肉记忆，快速适应新游戏。
专业玩家通过精确灵敏度设置提高竞技表现和一致性。
更换鼠标或DPI设置后，准确调整灵敏度保持一致体验。
完整的PSA测试过程通常需要30-60分钟。初始测试约15分钟，范围缩小约15分钟，最终确定约10分钟。为了获得最准确的结果，建议在每个步骤间稍作休息。
是的，为了获得最准确的结果，建议在您常玩的游戏中进行测试。理想情况下，使用目标训练地图或模式，这样可以快速测试不同灵敏度下的表现。如果游戏支持自定义训练模式，效果会更好。
使用本工具的灵敏度转换功能，可以基于您的PSA最佳灵敏度计算其他游戏中的等效设置。转换基于视角移动距离的一致性，考虑了不同游戏的FOV和灵敏度系统差异。
如果新鼠标形状、重量或传感器与旧鼠标有显著差异，建议重新进行PSA测试。但如果仅是DPI不同，可以使用DPI调整工具计算新的灵敏度值，无需重新测试。
| 游戏 | 职业选手平均灵敏度 | 推荐范围 | 平均eDPI | 平均cm/360° |
|---|---|---|---|---|
| CS:GO | 1.8 | 1.4 - 2.2 | 880 | 47 cm |
| VALORANT | 0.36 | 0.25 - 0.45 | 280 | 46 cm |
| 守望先锋 | 5.5 | 4.0 - 7.0 | 4400 | 30 cm |
| Apex英雄 | 1.5 | 1.2 - 1.8 | 1200 | 35 cm |
| Fortnite | 7.8 | 6.0 - 9.0 | 6240 | 22 cm |
* 数据基于职业选手设置统计，800 DPI鼠标设置下的平均值，实际最佳设置因个人而异。
* 使用PSA方法找到您个人的最佳灵敏度，而不是盲目复制职业选手的设置。
鼠标硬件灵敏度，表示鼠标移动一英寸时传感器报告的点数。DPI越高，同样的物理移动会使光标移动更远。现代游戏鼠标通常支持400-16000 DPI的范围，大多数职业玩家使用400-1600范围内的设置。
鼠标DPI与游戏内灵敏度设置的乘积，代表实际的灵敏度水平。例如，800DPI×1.5游戏内灵敏度 = 1200 eDPI。eDPI让不同DPI设置的玩家可以比较灵敏度，是跨设备设置的重要参考值。
鼠标需要移动多少厘米才能使游戏中的视角旋转360度。此值越大，灵敏度越低。这是灵敏度的物理测量方法，不受DPI或游戏内设置差异影响，是最直接的跨游戏比较标准。
一种将鼠标物理移动速度纳入计算的设置，移动越快，光标移动越远。大多数职业玩家禁用此功能，因为它会导致不一致的肌肉记忆。PSA方法测试时建议关闭此设置以获得更一致的结果。
鼠标每秒向电脑报告位置的次数。常见值有125Hz、500Hz和1000Hz。更高的轮询率可减少输入延迟，但会增加CPU负担。大多数游戏玩家使用1000Hz以获得最低延迟。
游戏中的一种设置，绕过操作系统的鼠标处理，直接从鼠标获取数据。启用此选项可消除操作系统鼠标加速或其他处理带来的干扰，确保更一致的灵敏度体验。
关键因素：重量轻（小于80g）、优质传感器、高轮询率、舒适握感
选择适合您灵敏度的鼠标垫：低灵敏度需要大尺寸，控制型玩家选择高摩擦面料
实用提示：找到最佳灵敏度后，使用本工具保存设置，并定期检查鼠标传感器准确性
中国、韩国、日本
特点：偏好中高灵敏度，快速微调，桌面空间限制
瑞典、丹麦、法国、英国
特点：偏好低灵敏度，大幅度手臂移动，精确瞄准
美国、加拿大
特点：平衡型灵敏度，较强的风格多样性，个性化设置
* 数据基于职业电竞选手设置统计，不同地区的游戏文化、桌面设备条件和训练方法会影响灵敏度偏好。地区差异逐渐减小，个人风格因素更为重要。
机械球鼠标主导市场，DPI仅为200-400，游戏灵敏度设置主要依赖操作系统控制面板，缺乏精确调整能力。《雷神之锤》和《半条命》等早期FPS游戏让玩家开始关注鼠标设置对游戏体验的影响。
光电鼠标技术取代机械球，提供800DPI，精确度大幅提升。游戏内灵敏度设置开始标准化，《反恐精英》成为灵敏度讨论的焦点。职业选手开始发展独特的低灵敏度风格，鼠标垫尺寸随之增大。
专业游戏鼠标诞生，提供DPI切换功能和更高性能传感器。罗技MX518和雷蛇DeathAdder等经典产品推出，DPI达到1600-3200。cm/360°测量方法成为比较灵敏度的标准。Raw Input技术让玩家可以绕过操作系统处理鼠标输入。
eDPI概念流行，灵敏度转换工具出现。光学传感器精确度大幅提升，鼠标轮询率达1000Hz成为标准。电竞培训平台开发出针对性的灵敏度训练方法。PSA方法(Perfect Sensitivity Approximation)等科学化调整方法开始流行。
鼠标重量从120g降至60-80g，蜂窝设计出现。无线技术延迟降至与有线相当。传感器DPI高达16000+，但大多数职业选手仍使用400-1600 DPI范围。多种游戏灵敏度并存，职业选手偏好设置数据开始系统化收集与分析。
8000Hz轮询率鼠标出现，延迟降至前所未有的低水平。鼠标重量进一步降至50g以下。基于机器学习的灵敏度优化算法出现，个人生物力学因素被纳入考量。游戏引擎提供更精细的灵敏度调整选项，实现完全个性化的体验。
* 这一演变过程反映了游戏技术与电子竞技发展的交叉历程，灵敏度设置从简单的游戏选项逐渐发展成为一门精确的科学。
整个手掌与鼠标接触，手指自然伸展。最常见和最稳定的握持方式。
适合游戏：战术射击游戏、狙击手角色、需要精确瞄准的场景
手掌后部接触鼠标，手指弯曲成爪状。结合了手掌和指尖握持的优点。
适合游戏：多数FPS游戏、需要平衡精确度和速度的场景、通用性强
仅用指尖接触鼠标，手掌完全悬空。提供最高的灵活性和反应速度。
适合游戏：快节奏射击游戏、追踪瞄准、需要频繁快速转向的场景
找到适合的握持方式后，使用PSA方法针对该握持方式找到最佳灵敏度，可以显著提高游戏表现。
应用于《CS:GO》、《军团要塞2》、《传送门》等Valve游戏。
使用线性灵敏度系统，视角移动距离 = 鼠标移动 × DPI × 游戏内灵敏度值。m_yaw和m_pitch控制水平和垂直灵敏度（默认值0.022）。
支持原始输入(raw_input 1)、缩放灵敏度(zoom_sensitivity_ratio)、无加速(m_customaccel 0)，可通过控制台精确调整。
cm/360° = (360 / (sensitivity * 0.022)) * (2.54 / DPI)
应用于《堡垒之夜》、《VALORANT》、《PUBG》等众多现代游戏。
基于基础灵敏度系数与自定义系数相乘，不同游戏扩展实现各异。VALORANT等游戏提供独立的水平和垂直灵敏度调整。
多层级灵敏度系统，支持ADS灵敏度乘数，不同武器/倍镜可设置不同灵敏度系数，支持多种输入处理方式。
VALORANT → CS:GO转换: CS:GO灵敏度 = VALORANT灵敏度 ÷ 0.07
应用于《Apex英雄》、《逃离塔科夫》等众多独立和商业游戏。
基于Input.GetAxis系统，开发者可自定义处理方式。许多Unity游戏使用基于角度的灵敏度系统，而非像素移动距离。
高度可定制的输入系统，可支持各种灵敏度曲线（线性、加速、指数等），视场角(FOV)对灵敏度感知的影响通常需要手动补偿。
不同Unity游戏间的灵敏度转换需考虑各游戏独特实现，无统一公式
应用于《守望先锋》(Overwatch Engine)、《使命召唤》(IW Engine)等大型游戏。
各自研引擎处理方式差异较大。《守望先锋》使用独特的灵敏度系统，基于自定义算法；《使命召唤》则采用多步骤换算系统。
通常提供多种灵敏度调整选项，包括ADS灵敏度、特定英雄/武器灵敏度(如守望先锋)、视场角自适应灵敏度等。
守望先锋 → CS:GO转换: CS:GO灵敏度 = 守望先锋灵敏度 × 3.33
找到舒适的初始灵敏度范围，了解自己的倾向性
使用PSA方法或二分法找到精确的最佳灵敏度
将选定的灵敏度完全融入肌肉记忆，提高各种场景下的一致性
长期保持灵敏度的一致性，适应不同游戏和硬件变更
训练一致性： 每日固定时间训练，哪怕只有15分钟，也比偶尔长时间训练更有效。
环境控制： 确保鼠标感应一致，避免使用不同鼠标垫或表面进行训练和游戏。
实用性优先： 训练应侧重于游戏中实际遇到的场景，而非纯粹追求训练软件的高分。
数据记录： 使用电子表格或本站工具记录训练数据，跟踪进步并发现需要改进的地方。
游戏: CS:GO / CS2
团队: NAVI
主要角色: AWP主狙
Logitech G Pro X Superlight
Logitech G640
400
3.09
1236
33.5 cm
s1mple的灵敏度属于中等偏高范围，他是CS:GO职业选手中使用相对较高灵敏度的顶级狙击手。这种设置让他能够快速反应和转向，同时保持精确瞄准的能力，特别适合他极具侵略性的狙击风格。
游戏: VALORANT
团队: Sentinels
主要角色: 多菲 / 杰特
Finalmouse Starlight-12 Medium
Artisan Hien XL Soft
800
0.265
212
49.1 cm
TenZ使用的是相对较低的灵敏度，尤其考虑到他的指尖握持方式。他的设置强调精确度，配合超轻量的鼠标和高品质的鼠标垫，让他能够同时兼顾精确瞄准与快速动作。值得注意的是，他的灵敏度设置曾多次调整。
游戏: 守望先锋
团队: 退役(前RunAway/Titans)
主要英雄: 源氏/多纳
Logitech G Pro Wireless
BenQ Zowie G-SR
800
7.00
5600
23.2 cm
作为一名源氏专精玩家，Haksal使用了非常高的灵敏度设置，这与守望先锋快节奏的游戏风格以及源氏这个英雄需要快速180度转身的特性相符。他使用的高灵敏度允许他进行快速的龙刃和闪避动作。
战术射击游戏（如CS:GO、VALORANT）的职业选手一般使用较低灵敏度（40-70 cm/360°），而快节奏游戏（如守望先锋、堡垒之夜）选手偏好较高灵敏度（20-35 cm/360°）。
同一游戏中，狙击手通常使用较低灵敏度，而突击/前排角色则倾向于较高灵敏度。精确射手如CSGO的狙击手平均在50-60 cm/360°，而守望先锋源氏玩家可低至20 cm/360°。
超轻量鼠标的流行让更多职业选手开始尝试较低灵敏度。鼠标重量从90g降至50-60g后，低灵敏度的移动限制得到很大改善，使更多选手能够享受低灵敏度带来的精确度优势。
关键发现： 尽管存在明显趋势，职业玩家设置仍然存在显著个体差异。出色的机械技能适应性让顶级选手能够在各种灵敏度下表现优异，关键在于一致性和足够的练习时间。
对业余和半职业玩家的建议：不要盲目复制职业选手设置，而应理解他们设置背后的原理，并使用PSA方法找到适合自己的灵敏度。职业选手长时间的训练和自然才能使他们能够适应各种设置，普通玩家需找到更适合自己技能水平的设置。